Les algorithmes de recherche sont des méthodes systématiques pour localiser des informations spécifiques dans un ensemble de données. Deux exemples notables sont la recherche binaire et l'algorithme A*.
La recherche binaire est une technique efficace pour trouver un élément dans une liste triée. Elle fonctionne en divisant répétitivement la liste en deux moitiés et en éliminant la moitié qui ne peut pas contenir l'élément recherché. Cette approche permet de réduire considérablement le temps de recherche, avec une complexité de O(log n).
Exemple de recherche binaire en Python :
def recherche_binaire(liste, cible):
debut, fin = 0, len(liste) - 1
while debut <= fin:
milieu = (debut + fin) // 2
if liste[milieu] == cible:
return milieu
elif liste[milieu] < cible:
debut = milieu + 1
else:
fin = milieu - 1
return -1L'algorithme A* est une méthode de recherche heuristique utilisée pour trouver le chemin le plus court entre deux points dans un graphe. Il combine les avantages de la recherche en largeur et de la recherche en profondeur, en utilisant une fonction d'évaluation pour estimer le coût total du chemin. A* est largement utilisé dans les jeux vidéo, la navigation GPS et la planification de trajectoires en robotique.
Ces algorithmes de recherche illustrent l'importance de choisir la bonne méthode en fonction du problème à résoudre. Alors que la recherche binaire excelle dans les listes triées, A* brille dans les problèmes de recherche de chemin. D'autres algorithmes de recherche courants incluent la recherche linéaire, la recherche en profondeur (DFS) et la recherche en largeur (BFS), chacun ayant ses propres cas d'utilisation optimaux.
