Catégorie
Intelligence artificielle et Machine Learning
Les concepts et techniques permettant aux machines d'apprendre et de prendre des décisions, incluant l'apprentissage supervisé, non supervisé, les réseaux de neurones, et le traitement du langage naturel.
23 définitions
- Ajustement (fine-tuning)
- Apprentissage actif
- Apprentissage auto-supervisé
- Apprentissage continu
- Apprentissage fédéré
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage par renforcement et rétroaction humaine
- Apprentissage par transfert
- Apprentissage supervisé
- Architecture des transformateurs
- Augmentation de données (IA)
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
- Deep Learning (apprentissage profond)
- HyDE - Hypothetical Document Embeddings
- LLM
- LangChain
- MCP — Model Context Protocol
- Machine Learning (apprentissage automatique)
- Modèles de langage
- Réseaux de neurones artificiels
- Small Language Models (SLM) - LLM léger
- TensorFlow