LangChain est une bibliothèque open-source conçue pour faciliter le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Elle offre un ensemble d'outils et de composants permettant de créer des chaînes de traitement complexes pour manipuler et générer du texte de manière intelligente.
Cette bibliothèque permet aux développeurs de :
- Combiner différents modèles de langage
- Intégrer des sources de données externes
- Structurer la logique de traitement du langage
Un exemple d'utilisation de LangChain pourrait être la création d'un assistant virtuel capable de répondre à des questions sur un ensemble de documents spécifiques :
from langchain import OpenAI, WikipediaAPIWrapper, LLMChain
from langchain.prompts import PromptTemplate
# Initialisation du modèle et de la source de données
llm = OpenAI(temperature=0.9)
wikipedia = WikipediaAPIWrapper()
# Création d'un template de prompt
prompt = PromptTemplate(
input_variables=["topic"],
template="Donne-moi un résumé de {topic} en utilisant les informations de Wikipédia."
)
# Création de la chaîne de traitement
chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
# Utilisation de la chaîne
topic = "Intelligence artificielle"
result = chain.run(topic)
print(result)LangChain s'intègre avec de nombreux modèles de langage populaires comme GPT-3, BERT, ou T5, et propose des fonctionnalités avancées telles que la gestion de la mémoire, le raisonnement et la prise de décision. Elle est particulièrement utile pour développer des applications de traitement du langage naturel, des chatbots, ou des systèmes d'analyse de texte.
