L'optimisation en programmation désigne le processus d'amélioration de l'efficacité et des performances d'un code ou d'un système informatique. Elle vise à réduire le temps d'exécution, la consommation de mémoire ou l'utilisation des ressources, tout en maintenant ou en améliorant la fonctionnalité du programme.
Les développeurs appliquent diverses techniques d'optimisation selon le contexte :
- Optimisation algorithmique : Choisir ou modifier des algorithmes pour améliorer la complexité temporelle ou spatiale.
- Optimisation du code : Restructurer le code pour le rendre plus efficace, par exemple en éliminant les redondances.
- Optimisation de la mémoire : Gérer efficacement l'allocation et la libération de la mémoire.
- Optimisation des requêtes : Améliorer les performances des interactions avec les bases de données.
Exemple pratique d'optimisation de code :
# Avant optimisation
result = 0
for i in range(1000000):
result += i
# Après optimisation
result = sum(range(1000000))Dans cet exemple, l'utilisation de la fonction sum() intégrée est plus rapide que la boucle manuelle.
L'optimisation peut également concerner d'autres aspects du développement logiciel, comme l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) dans le développement web, ou l'optimisation des ressources graphiques dans le développement de jeux.
Il est important de noter que l'optimisation prématurée peut parfois nuire à la lisibilité du code ou introduire des bugs. Les développeurs doivent donc trouver un équilibre entre performance et maintenabilité du code.
