Les structures de données avancées sont des organisations complexes de données conçues pour optimiser le stockage, l'accès et la manipulation d'informations dans les programmes informatiques. Elles supposent la maîtrise des structures de données fondamentales (tableaux, piles, files, listes chaînées).
Ces structures incluent notamment :
- Les arbres (binaires, AVL, B-arbres)
- Les graphes
- Les tables de hachage
- Les tas (heaps)
- Les files de priorité
Chacune offre des avantages spécifiques en termes de performance. Par exemple, un arbre binaire de recherche permet une recherche en O(log n) dans le meilleur des cas.
class Noeud:
def __init__(self, valeur):
self.valeur = valeur
self.gauche = None
self.droite = None
class ArbreBinaire:
def __init__(self):
self.racine = None
def inserer(self, valeur):
if not self.racine:
self.racine = Noeud(valeur)
else:
self._inserer_recursif(self.racine, valeur)
def _inserer_recursif(self, noeud, valeur):
if valeur < noeud.valeur:
if noeud.gauche is None:
noeud.gauche = Noeud(valeur)
else:
self._inserer_recursif(noeud.gauche, valeur)
else:
if noeud.droite is None:
noeud.droite = Noeud(valeur)
else:
self._inserer_recursif(noeud.droite, valeur)L'utilisation de structures avancées est cruciale dans le développement d'algorithmes efficaces — bases de données, systèmes d'exploitation, moteurs de recherche. Leur complexité s'analyse via la Big O Notation.
