Vos nouveaux défis
Dans le cadre de notre développement au sein du collectif d’expertise .LOUD Technology, nous recherchons un profil ML Engineer confirmé ou senior pour concevoir, développer et déployer des solutions de machine learning en production.
Missions principales
- Développer et entraîner des modèles de machine learning pour répondre aux problématiques métier.
- Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps pour l’industrialisation des modèles.
- Déployer et monitorer des modèles en production (drift detection, performance monitoring).
- Optimiser les performances des modèles (feature engineering, hyperparameter tuning).
- Collaborer avec les Data Engineers pour l’accès et la préparation des données.
- Travailler avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions ML pertinentes.
- Mettre en place les bonnes pratiques de versioning et de reproductibilité (MLflow, DVC).
- Assurer une veille technologique active sur les avancées en ML/IA.
- Accompagner nos clients dans leur stratégie d’adoption de l’IA.
Votre profil
- Diplômé(e) en informatique, data science ou mathématiques appliquées, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience en ML Engineering.
- Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Solide expérience en déploiement de modèles en production (Docker, Kubernetes, APIs).
- Maîtrise des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Vertex AI, SageMaker).
- Bonne connaissance des techniques de feature engineering et de preprocessing.
- Expérience avec les bases de données vectorielles et les architectures RAG est un plus.
- Une maîtrise de l’anglais (B2-C1) est souhaitée pour le travail avec l’ensemble de nos clients.
- Apprécié : Expérience avec les LLM et les techniques de fine-tuning.
- Apprécié : Certification cloud ML (AWS ML Specialty, GCP ML Engineer).
- Apprécié : Contribution à des projets open source ou publications.
Types de projets
- Développement de modèles de prédiction et de classification pour des cas d’usage métier.
- Mise en place de pipelines MLOps end-to-end pour l’industrialisation de modèles.
- Déploiement de solutions de NLP et d’analyse de documents.
- Intégration de LLM et développement d’applications d’IA générative.
- Création de systèmes de recommandation et de personnalisation.
- Optimisation et monitoring de modèles en production.
Ce que nous offrons
- Rémunération : Confirmé (3-5 ans) : 48-58k€ / Senior (5+ ans) : 58-75k€ brut annuel, selon profil, expérience et expertise.
- Un environnement de travail flexible : hybride avec présence à Bordeaux (Halle Héméra).
- Des projets variés et stimulants auprès de clients grands comptes (Paris, Toulouse, Bordeaux).
- Une culture centrée sur l’humain : formation continue, certifications financées, montée en compétences.
- Une équipe à taille humaine avec une approche pragmatique et orientée valeur.
Processus de recrutement
- Candidature : Envoyez-nous votre CV et, si vous le souhaitez, un lien vers vos projets (GitHub, Kaggle).
- Réponse : Retour sur votre candidature sous 5 jours ouvrés.
- Entretiens : Un premier échange téléphonique suivi d’un entretien technique.
Nous nous engageons à répondre à toutes les candidatures, qu’elles soient retenues ou non.