Une structure de données est une méthode d'organisation et de stockage des données dans un programme informatique. Elle définit la façon dont les informations sont arrangées en mémoire, permettant un accès et une manipulation efficaces.
Les structures de données jouent un rôle crucial dans le développement de logiciels, car elles influencent directement les performances et la complexité des algorithmes. Elles sont choisies en fonction des besoins spécifiques du programme, comme la vitesse d'accès, la facilité de modification ou l'économie d'espace mémoire.
Il existe plusieurs types de structures de données, chacune avec ses propres caractéristiques :
- Structures linéaires : tableaux, listes chaînées, piles, files
- Structures non linéaires : arbres, graphes
- Structures de hachage : tables de hachage
Exemple pratique d'une liste chaînée en Python :
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if not self.head:
self.head = new_node
return
current = self.head
while current.next:
current = current.next
current.next = new_nodeLe choix de la structure de données appropriée peut grandement influencer l'efficacité d'un programme. Par exemple, un tableau offre un accès rapide aux éléments par index, tandis qu'une liste chaînée facilite l'insertion et la suppression d'éléments. Les arbres sont utiles pour représenter des hiérarchies, et les graphes pour modéliser des relations complexes entre objets.
La maîtrise des structures de données est fondamentale en algorithmique et constitue une compétence recherchée chez les développeurs, car elle permet d'optimiser les performances et la gestion de la mémoire dans les applications.
