Data Structure

  • Mise à jour le 25 septembre 2024
  • 1 min. à lire

Une structure de données est une méthode d'organisation et de stockage des données dans un programme informatique. Elle définit la façon dont les informations sont arrangées en mémoire, permettant un accès et une manipulation efficaces.

Les structures de données jouent un rôle crucial dans le développement de logiciels, car elles influencent directement les performances et la complexité des algorithmes. Elles sont choisies en fonction des besoins spécifiques du programme, comme la vitesse d'accès, la facilité de modification ou l'économie d'espace mémoire.

Il existe plusieurs types de structures de données, chacune avec ses propres caractéristiques :

  • Structures linéaires : tableaux, listes chaînées, piles, files
  • Structures non linéaires : arbres, graphes
  • Structures de hachage : tables de hachage

Exemple pratique d'une liste chaînée en Python :

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        if not self.head:
            self.head = new_node
            return
        current = self.head
        while current.next:
            current = current.next
        current.next = new_node

Le choix de la structure de données appropriée peut grandement influencer l'efficacité d'un programme. Par exemple, un tableau offre un accès rapide aux éléments par index, tandis qu'une liste chaînée facilite l'insertion et la suppression d'éléments. Les arbres sont utiles pour représenter des hiérarchies, et les graphes pour modéliser des relations complexes entre objets.

La maîtrise des structures de données est fondamentale en algorithmique et constitue une compétence recherchée chez les développeurs, car elle permet d'optimiser les performances et la gestion de la mémoire dans les applications.

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