Le scraping de données, également appelé web scraping ou extraction de données, est une technique de programmation qui consiste à collecter automatiquement des informations à partir de sites web. Cette méthode permet de récupérer des données structurées à grande échelle, sans avoir besoin d'accéder directement aux bases de données des sites ciblés.
En programmation, le scraping de données est couramment utilisé pour :
- Analyser les tendances du marché
- Surveiller la concurrence
- Alimenter des bases de données
- Effectuer des recherches
Un exemple pratique de scraping pourrait être l'extraction des prix de produits sur un site e-commerce :
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.exemple-ecommerce.com/produits"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
prix = soup.find_all('span', class_='prix-produit')
for p in prix:
print(p.text)Ce code utilise les bibliothèques Python requests pour récupérer le contenu HTML de la page, et BeautifulSoup pour analyser et extraire les informations souhaitées.
Il est important de noter que le scraping de données soulève des questions éthiques et légales. Certains sites web interdisent cette pratique dans leurs conditions d'utilisation, et il est recommandé de respecter les règles définies dans le fichier robots.txt de chaque site. De plus, des techniques comme l'API scraping offrent une alternative plus structurée et souvent plus éthique pour accéder aux données de certains sites web.
